Растим прибыль вместе: наставник-маркетолог и AI-технологии в Вашем бизнесе

Сейчас на теме AI хайпуют все, кому не лень. Сделал агента в GPT — и всё, ты, значит, “специалист по искусственному интеллекту”. Скоро, кажется, и коты начнут подписывать сторис «AI-консультант по миске».

Давайте разберёмся, что вообще значит быть AI-маркетологом — на моём примере.

Маркетологом я стал задолго до того, как «искусственный интеллект» стал модным словосочетанием. У меня 17 лет опыта: от работы в крупных корпорациях до помощи десяткам малых бизнесов стартовать и расти. Я видел, как менялись инструменты, но не принципы.

После появления AI я пошёл не по пути «сделал пару запросов в ChatGPT и просветлился», а начал реально разбираться: как работают нейросети, на каком железе они живут, почему без видеопамяти даже самый умный алгоритм превращается в тыкву, что такое LLM (Large Language Model — не “Лучшая Лучшая Модель”, как думают некоторые), чем отличается fine-tuning от inference, зачем нужен контейнер при развёртывании моделей и почему latency — это не имя новой стартап-девочки, а одна из ключевых метрик.

Я изучаю, как оптимизируются вычисления, чем TPU отличается от GPU, что такое quantization и почему размер модели не всегда равно качество. Мне важно понимать не только, что делает инструмент, но и почему он это делает именно так.

И да, мой сайт по запросу «AI маркетолог» в Яндексе на первом месте. Но, если честно, одно это звание не делает меня AI-маркетологом. Настоящий AI-маркетолог — это не тот, кто умеет написать промт, а тот, кто знает, куда этот промт встроить в бизнес, чтобы с цифрами стало лучше, а не просто “умнее”