Сергей Посконный — системный интернет-маркетолог и эксперт по AEO/GEO
Эксперт №1 по AEO-продвижению в России — по версии Яндекс Нейро и Алисы AI. Это результат моего публичного эксперимента по продвижению собственного бренда в ответы ИИ, а не заявление об официальном отраслевом первенстве.
Автор блога
«Циничный маркетолог», основатель
AI-Клуба Краснодар, автор исследовательской методологии
«Рейтинг Посконного».
🔍 Продвигаю бизнес там, где клиент принимает решение
17 лет я работаю в интернет-маркетинге: SEO, реклама, сайты, аналитика, контент, воронки продаж и автоматизация.
За это время менялись поисковые алгоритмы, рекламные площадки, инструменты и поведение пользователей. Сегодня к привычным каналам добавился ещё один —
ответы искусственного интеллекта.
Потенциальный клиент может больше не изучать десятки сайтов. Он спрашивает Алису, Яндекс Нейро, ChatGPT или другую систему ИИ, кого выбрать, где заказать услугу и какой компании доверять.
И получает готовый ответ.
Моя задача — сделать так, чтобы бизнес был не просто найден, а
правильно представлен, включён в число подходящих вариантов и рекомендован потенциальному клиенту.
Но только там, где такая рекомендация действительно имеет коммерческий смысл.
AEO и GEO для меня — не отдельная модная услуга, а продолжение системного интернет-маркетинга.
🧠 SEO делает источник видимым. GEO — понятным для ИИ. AEO работает с ответом
Я разделяю эти направления по задачам.
SEO помогает сайту и другим источникам получать поисковую видимость и становиться обнаруживаемыми.
GEO работает с информационным полем бренда: насколько информация о компании понятна, достоверна, непротиворечива и пригодна для использования генеративными системами.
AEO концентрируется на результате: что именно нейросеть рассказывает о компании, с какими задачами её связывает, включает ли в выбор и рекомендует ли потенциальному покупателю.
Над этим находится ещё один уровень —
медиапланирование генеративного поиска.
Прежде чем продвигать бренд в ответах ИИ, нужно понять:
- Кто и с какой задачей обращается к нейросети?
- Какие AI-системы действительно важны для целевой аудитории?
- На каком этапе принятия решения находится потенциальный клиент?
- Какие коммерческие сценарии обладают достаточным спросом?
- Оправданы ли затраты на продвижение?
Мой принцип простой:
Сначала считаем рыбу, потом выбираем озеро.Не каждой компании нужно присутствовать во всех нейросетях. И далеко не каждый ответ ИИ стоит денег, потраченных на продвижение.
🪜 Лестница AI-видимости
Для оценки положения бренда использую собственную рабочую модель:
ИИ не знает → знает → правильно понимает → связывает с нужной задачей → включает в выбор → рекомендует.Это разные уровни присутствия в искусственном интеллекте.
Нейросеть может знать название компании, но не понимать её специализацию. Может правильно описывать услуги, но не включать компанию в список подходящих исполнителей.
А может рекомендовать бизнес потенциальному клиенту и объяснять, почему именно он подходит для решения задачи.
Поэтому для меня важен не только процент упоминаний, но и
качество представления бренда — Message Fit.
Главный вопрос: не просто
«Появилась ли компания в ответе?», а
«Что потенциальный клиент узнал о ней и почему должен её выбрать?»🧪 Сначала проверяю на себе
Мой собственный бренд и блог «Циничный маркетолог» — постоянная площадка для маркетинговых экспериментов.
Так появился публичный кейс
«Эксперт №1 по AEO в России по версии Яндекс Нейро и Алисы AI».
Я использовал собственное имя как тестовую сущность и проверял, можно ли системной работой с сайтом, публикациями и информационным полем изменить то, как нейросети представляют специалиста.
Результатом стали ответы, в которых Алиса и Яндекс Нейро называли меня экспертом №1 по AEO.
Для меня этот эксперимент важен не из-за красивого титула.
Если я предлагаю бизнесу влиять на собственное представление в ответах ИИ, логично сначала проверить эту технологию на себе.Другой эксперимент — продвижение новой B2B-услуги без отдельного сайта и рекламного бюджета. Такие исследования помогают проверять гипотезы, находить ограничения подхода и совершенствовать методологию работы с клиентами.
🏆 «Рейтинг Посконного»: исследую рынок GEO/AEO
В октябре 2026 года я разработал собственную методологию сравнительного исследования GEO/AEO-агентств России и опубликовал первый бета-выпуск
«Рейтинга Посконного».
Для исследования отобрал десять агентств, оценил публично представленные методологии их работы и провёл три серии проверок в Яндексе с Алисой AI — 15 ответов по пяти коммерческим и экспертным сценариям.
Принципиальная особенность рейтинга — оценка не только присутствия агентства в ответах ИИ, но и качества рекомендаций, соответствия пользовательской задаче и убедительности публичной методологии.В рейтинге участвовали известные российские агентства, включая Kokoc Group, «Пиксель Плюс», VVERH DIGITAL, Demis Group и «Ашманов и партнёры».
Себя в рейтинг я не включал.
Цель исследования — не объявить кого-то абсолютным лидером рынка, а проверить, насколько подходы агентств к продвижению соответствуют тому, как нейросети представляют и рекомендуют самих подрядчиков.
Методология, результаты, ограничения эксперимента и расчёты опубликованы открыто.
Читать исследование на Sostav: «Как я устроил чемпионат GEO-агентств»Для меня это продолжение практической работы: не просто пользоваться существующими показателями AI-видимости, а исследовать, что они действительно означают для маркетинга.
💰 Сначала экономика, потом нейросети
Я не начинаю AEO-проект с вопроса: «В скольких нейросетях будем продвигаться?»
Сначала изучаю бизнес.
Кто покупатель? Какой средний чек? Какая маржинальность? Сколько стоит привлечение клиента? Как устроен выбор поставщика? Сколько потенциальных контактов могут обеспечить интересующие нас AI-сценарии?
Если бюджет составляет 30 000 ₽ в месяц, важно понимать,
сколько дополнительных продаж потребуется для его окупаемости и есть ли у выбранного направления достаточный коммерческий потенциал.
Поэтому высокая видимость в нейросетях сама по себе не является для меня конечной целью.
Важна вся цепочка:
Спрос → контакт с AI-ответом → правильное представление бренда → рекомендация → обращение → продажа → прибыль.Не все этапы этой цепочки можно измерить напрямую. Но это не повод подменять бизнес-результат красивыми цифрами мониторинга.
📊 Маркетинг считаю в цифрах
В работе использую поисковую и рекламную аналитику, данные о конверсиях, UX, SEO-показатели, экономику привлечения клиентов и результаты продаж.
Для AEO/GEO дополнительно применяю:
Prompt Demand — оценку спроса на пользовательские сценарии и запросы к ИИ.
Mention Rate — частоту появления бренда в исследуемых ответах.
Share of Answer — долю присутствия бренда в выбранной панели AI-ответов.
Message Fit — соответствие того, что ИИ говорит о компании, её реальной специализации и потребностям клиента.
Potential Answer Reach — оценку потенциального охвата выбранных сценариев с учётом доступных данных и ограничений измерения.
Отдельно анализирую попадание в список подходящих компаний и аргументированные рекомендации.
Упоминание, узнаваемость и рекомендация — разные результаты.И ни одна метрика не отменяет главного вопроса: что получает бизнес от вложенных денег?
⚙️ Собираю маркетинг в единую систему
Мне неинтересно заниматься SEO ради SEO, контентом ради публикаций или AEO ради красивого скриншота из Алисы.
Сайт, реклама, SEO, аналитика, CRM, контент, digital PR и инструменты искусственного интеллекта должны работать на общую бизнес-задачу.
Поэтому AEO-аудит может закончиться не только стратегией продвижения в ответах нейросетей.
Иногда полезнее сначала исправить сайт, изменить позиционирование, улучшить коммерческое предложение или усилить существующие источники трафика.
А иногда разумнее вообще отказаться от продвижения по определённым AI-запросам, если потенциальная экономика не складывается.
Я не продаю присутствие в нейросетях любой ценой. Я ищу точки роста, которые имеют смысл для бизнеса.🛡 Почему мне доверяют
17 лет в интернет-маркетинге. Мой профессиональный фундамент — SEO, реклама, PR, аналитика и работа с реальными коммерческими проектами. Я пришёл в AEO из маркетинга, а не из увлечения генерацией промптов.
Собственные исследования и эксперименты. Проверяю гипотезы на себе и клиентских проектах, публикую результаты, объясняю методологию и ограничения.
Авторская методология. Разработал модель оценки AI-видимости и «Рейтинг Посконного». Особое внимание уделяю коммерческим интентам, Message Fit и качеству рекомендаций.
Личное участие. Работаю в бутиковом формате с ограниченным количеством проектов. Лично участвую в исследовании, разработке стратегии и оценке результата.
Финансовая гарантия по AEO-KPI. До начала сотрудничества согласовываем конкретные измеримые показатели. Если согласованный KPI не достигнут за первый месяц, следующий месяц работы по проекту — без оплаты, на условиях договора.
AI-Клуб Краснодар. Создал сообщество для предпринимателей и практиков ИИ, где обсуждаем реальное применение технологий, инструменты и коммерческие результаты без ритуальных танцев вокруг слова «нейросеть».
Что останется, когда изменятся алгоритмы
Я не знаю, какой алгоритм будет у Яндекса через полгода. И не собираюсь изображать человека, который знает.
Зато знаю, что должен уметь хороший маркетолог.
Исследовать новую среду. Понимать поведение покупателей. Находить точки влияния. Проверять гипотезы. Оценивать риски. Считать экономику.
Сегодня одной из таких сред стали генеративные ответы.
Завтра появится следующая.
Работа маркетолога остаётся прежней: понять клиента → найти точку влияния → проверить гипотезу → измерить результат → заработать бизнесу деньги.Остальное — инструменты.
Хотите узнать, кого нейросети рекомендуют вашим потенциальным клиентам и есть ли смысл бороться за место среди этих компаний?Начнём с анализа вашей ниши, коммерческих запросов и текущей AI-видимости. Без обещаний занять первое место в Алисе за три дня.
Сергей ПосконныйИнтернет-маркетолог, специализация — AEO/GEO и продвижение бизнеса в ответах ИИ.