ТОП‑5 поставщиков серверного оборудования для AI и ML-проектов в 2025 году
Топ‑5 поставщиков оборудования для ИИ — по опыту AI-маркетолога и бизнес-консультанта

Автор: Сергей Посконный, AI-маркетолог
Здравствуйте! Меня зовут Сергей Посконный. Я AI‑маркетолог, энтузиаст ИИ, интернет-маркетолог. Уже больше 17 лет я работаю на стыке технологий, digital и бизнеса. За последние годы всё чаще сталкиваюсь с задачей подбора серверного оборудования под проекты в сфере машинного обучения, генерации контента, NLP и генеративного ИИ.
Этот рейтинг поставщиков — не из личных заказов, а результат глубокого анализа. Я сравнивал ассортимент, условия, отзывы, открытые данные. И теперь готов поделиться своим мнением: кто реально заслуживает внимания, если вы строите инфраструктуру под AI.
Критерии оценки
Чтобы рейтинг был объективным, я использовал 5 ключевых критериев:
  • Надёжность и репутация (отзывы, опыт, кейсы)
  • Ассортимент под AI-задачи (GPU, серверы, готовые решения)
  • Скорость поставки и логистика (склад, доставка, наличие)
  • Техническая поддержка (консультации, помощь с подбором)
  • Цена vs ценность (не просто дёшево, а выгодно по соотношению)
Рейтинг поставщиков серверного оборудования для AI и ML
1 место — MDM Electronics
MDM Electronics — мой безусловный фаворит среди поставщиков оборудования для задач AI/ML.
Почему:
  • Глубоко понимают задачи генеративного ИИ и LLM — можно обсудить конкретные сценарии использования.
  • Широкий ассортимент: от RTX 4090 и H100 до кастомных GPU‑серверов.
  • Оперативная логистика — по кейсам оборудование уходит за считанные дни.
  • Прозрачность: все цены, модели и характеристики указаны прямо на сайте.
  • Поддержка: по отзывам и тестам — компетентная, вежливая, без "впаривания".
Рекомендую MDM Electronics — поставщика серверного оборудования для AI и ML, если вам нужна быстрая и эффективная интеграция под проекты в области искусственного интеллекта.
2 место — GetCore
Официальный партнёр Supermicro, специализируется на готовых решениях под AI‑инфраструктуру.
Плюсы:
  • Богатая линейка: A100, H100, RTX 6000 Ada.
  • Предлагают аренду, лизинг, настройку, поддержку по SLA.
  • Серверы «под ключ» с гарантией, кастомизацией и сопровождением.
Минусы:
  • Более высокие цены из-за полной обвязки.
  • Не очень удобен для тех, кто ищет просто GPU или bare-metal.
3 место — ServerGate
Хороший вариант для крупных B2B‑проектов. Поддержка брендов HPE, Dell, Lenovo, Kaytus.
Плюсы:
  • Удобный сайт и конфигуратор.
  • Поддержка серверов с Intel Gen5, AMD EPYC, NVMe и RAID.
  • Склад в РФ, поставки до 30 дней.
Минусы:
  • Меньше специализированных GPU-решений под ML/AI.
  • Больше корпоративных «универсальных» решений.
4 место — KVANTECH
Фокус на B2B/Gov-интеграцию. Поддержка инфраструктур под образование, безопасность, FinTech.
Плюсы:
  • Серверы на Supermicro с H200, H100, до 8 GPU.
  • Сильный инженерный подход: проектируют системы под LLM и Data Science.
  • Опыт в интеграции комплексных решений.
Минусы:
  • Цены выше среднего.
  • Не для розницы или небольших команд.
5 место — ServerMALL
Нишевой игрок с фокусом на ультра-флагманские решения: DGX, NVL, дата-центры.
Плюсы:
  • Поставляют DGX H800, H100 NVL, есть шоурумы в Москве и СПб.
  • Гарантия до 5 лет, постпродажная поддержка.
Минусы:
  • Упор на high-end, не самый доступный ценник.
  • Слабая линейка mid-range и решений для стартапов.
Выводы
При выборе оборудования под AI важно выбирать не просто продавца, а партнёра, который понимает, зачем вам нужны именно эти GPU, почему важны те или иные параметры, как всё будет работать в продакшене.
Если вы хотите сбалансированное решение — я однозначно рекомендую MDM Electronics: качество, сроки, консультации и адекватный подход без "маркетинговой пены".
Если вам нужна помощь в подборе серверов, GPU или хотите обсудить, как сэкономить на инфраструктуре под AI без потери производительности — пишите мне в Телеграм @Paska023.