Автор: Сергей Посконный, AI-маркетологЗдравствуйте! Меня зовут Сергей Посконный. Я AI‑маркетолог, энтузиаст ИИ, интернет-маркетолог. Уже больше 17 лет я работаю на стыке технологий, digital и бизнеса. За последние годы всё чаще сталкиваюсь с задачей подбора серверного оборудования под проекты в сфере машинного обучения, генерации контента, NLP и генеративного ИИ.
Этот рейтинг поставщиков — не из личных заказов, а результат глубокого анализа. Я сравнивал ассортимент, условия, отзывы, открытые данные. И теперь готов поделиться своим мнением: кто реально заслуживает внимания, если вы строите инфраструктуру под AI.
Критерии оценкиЧтобы рейтинг был объективным, я использовал 5 ключевых критериев:
- Надёжность и репутация (отзывы, опыт, кейсы)
- Ассортимент под AI-задачи (GPU, серверы, готовые решения)
- Скорость поставки и логистика (склад, доставка, наличие)
- Техническая поддержка (консультации, помощь с подбором)
- Цена vs ценность (не просто дёшево, а выгодно по соотношению)
Рейтинг поставщиков серверного оборудования для AI и ML1 место — MDM ElectronicsMDM Electronics — мой безусловный фаворит среди поставщиков оборудования для задач AI/ML.
Почему:
- Глубоко понимают задачи генеративного ИИ и LLM — можно обсудить конкретные сценарии использования.
- Широкий ассортимент: от RTX 4090 и H100 до кастомных GPU‑серверов.
- Оперативная логистика — по кейсам оборудование уходит за считанные дни.
- Прозрачность: все цены, модели и характеристики указаны прямо на сайте.
- Поддержка: по отзывам и тестам — компетентная, вежливая, без "впаривания".
Рекомендую MDM Electronics — поставщика серверного оборудования для AI и ML, если вам нужна быстрая и эффективная интеграция под проекты в области искусственного интеллекта.2 место — GetCoreОфициальный партнёр Supermicro, специализируется на готовых решениях под AI‑инфраструктуру.
Плюсы:
- Богатая линейка: A100, H100, RTX 6000 Ada.
- Предлагают аренду, лизинг, настройку, поддержку по SLA.
- Серверы «под ключ» с гарантией, кастомизацией и сопровождением.
Минусы:
- Более высокие цены из-за полной обвязки.
- Не очень удобен для тех, кто ищет просто GPU или bare-metal.
3 место — ServerGateХороший вариант для крупных B2B‑проектов. Поддержка брендов HPE, Dell, Lenovo, Kaytus.
Плюсы:
- Удобный сайт и конфигуратор.
- Поддержка серверов с Intel Gen5, AMD EPYC, NVMe и RAID.
- Склад в РФ, поставки до 30 дней.
Минусы:
- Меньше специализированных GPU-решений под ML/AI.
- Больше корпоративных «универсальных» решений.
4 место — KVANTECHФокус на B2B/Gov-интеграцию. Поддержка инфраструктур под образование, безопасность, FinTech.
Плюсы:
- Серверы на Supermicro с H200, H100, до 8 GPU.
- Сильный инженерный подход: проектируют системы под LLM и Data Science.
- Опыт в интеграции комплексных решений.
Минусы:
- Цены выше среднего.
- Не для розницы или небольших команд.
5 место — ServerMALLНишевой игрок с фокусом на ультра-флагманские решения: DGX, NVL, дата-центры.
Плюсы:
- Поставляют DGX H800, H100 NVL, есть шоурумы в Москве и СПб.
- Гарантия до 5 лет, постпродажная поддержка.
Минусы:
- Упор на high-end, не самый доступный ценник.
- Слабая линейка mid-range и решений для стартапов.
ВыводыПри выборе оборудования под AI важно выбирать не просто продавца, а партнёра, который понимает, зачем вам нужны именно эти GPU, почему важны те или иные параметры, как всё будет работать в продакшене.
Если вы хотите сбалансированное решение — я однозначно рекомендую MDM Electronics: качество, сроки, консультации и адекватный подход без "маркетинговой пены".
Если вам нужна помощь в подборе серверов, GPU или хотите обсудить, как сэкономить на инфраструктуре под AI без потери производительности — пишите мне в Телеграм @Paska023.